Nous avons mesuré notre correcteur, et nous publions aussi ses ratés

Tous les correcteurs se disent précis. Aucun ne dit comment il l'a mesuré. Korr publie les corpus, la méthode et les chiffres, y compris ceux qui ne l'arrangent pas.

Essayer dans le navigateur Lire la méthode Ajouter a Chrome

Mesure sur 9 corpus de 40 phrases, en trois langues. La moitié de chaque corpus est déjà correcte.

Les chiffres

CorpusDétectionPrécisionRappelF1Phrases abîmées
en-courriel96,88 %100,00 %96,88 %98,41 %0
en-technique96,30 %100,00 %96,30 %98,11 %0
en-redactionnel100,00 %100,00 %100,00 %100,00 %0
fr-courriel97,22 %100,00 %97,22 %98,59 %0
fr-technique92,68 %100,00 %92,68 %96,20 %0
fr-redactionnel91,67 %100,00 %91,67 %95,65 %0
es-general93,62 %100,00 %93,62 %96,70 %0
es-registros89,80 %100,00 %89,80 %94,62 %0
es-tecnico95,74 %100,00 %95,74 %97,83 %0

Moyenne sur trois corpus par langue

Moyenne anglais

100,00 % précision · 97,59 % rappel · 98,78 % F1 · 0 phrase abîmée

Moyenne français

100,00 % précision · 93,81 % rappel · 96,80 % F1 · 0 phrase abîmée

Moyenne espagnol

100,00 % précision · 93,01 % rappel · 96,38 % F1 · 0 phrase abîmée

Français : 561 phrases jamais vues

Les corpus ci-dessus sont petits. Nous avons donc écrit un banc français de 561 phrases, dont 347 déjà correctes, après avoir fini d'améliorer le moteur, et nous publions sa première mesure, sans retouche.

Précision : 19,9/20

99,35 %. Quand Korr corrige, il a raison presque à chaque fois.

Phrases correctes abîmées : 1

Sur 347 phrases sans faute, une seule a été modifiée à tort (« As-tu à manger ? »). Le défaut a été corrigé depuis.

Rappel : 14,1/20

70,32 % des fautes réparées. F1 82,35 %, soit 16,5/20. C'est le chiffre qui reste à gagner.

Six bancs écrits avant celui-ci (4 388 phrases) ont servi à améliorer le moteur. Il y atteint 96 à 99 % de F1, mais c'est une note de construction : il a été réglé en lisant leurs échecs. Nous ne la publions pas comme mesure.

Anglais : 642 phrases jamais vues

Même méthode pour l'anglais : 642 phrases, dont 409 déjà correctes, écrites après la dernière campagne sur des thèmes qu'aucun corpus anglais n'emploie (jardin, aéroport, boulangerie, bibliothèque). Voici sa première mesure, sans retouche.

Précision : 18,6/20

93,08 %. Moins qu'en français : neuf corrections fausses, dont quatre sur un seul mot.

Phrases correctes abîmées : 6

Sur 409 phrases sans faute, six ont été modifiées à tort, dont quatre où « bakers » devenait « bankers ». Les deux défauts ont été corrigés depuis.

Rappel : 9,1/20

45,66 % des fautes réparées. F1 61,27 %, soit 12,3/20. L'anglais rate surtout les verbes qu'il ne connaît pas encore (« The gardener water the tomatoes »).

L'écart avec le français est réel. Le moteur anglais s'appuie sur des listes de verbes, et un verbe absent désarme toutes les règles d'accord qui le concernent. C'est le prochain chantier.

Pourquoi la précision compte plus que le rappel

Un correcteur qui souligne tout paraît impressionnant et ne sert à rien : après la troisième suggestion fausse, on cesse de les lire. Korr n'intervient que lorsqu'il peut prouver la faute. Sur 360 phrases, dont 174 étaient déjà correctes, il n'en a modifié aucune à tort.

La méthode, en entier

Neuf corpus, trois registres

Correspondance professionnelle, documentation produit, écriture narrative et académique, en anglais, français et espagnol. Quarante phrases chacun, écrites pour cette mesure.

La moitié correcte exprès

Vingt phrases par corpus ne contiennent aucune faute. Ce sont elles le vrai test : toute modification y est un faux positif, et elles sont comptées à part.

On compte les fautes, pas les phrases

Chaque correction est alignée mot à mot sur le texte attendu. Une phrase à deux fautes dont une est réparée compte pour une réussite et un raté, pas pour un échec.

N'importe qui peut la refaire

Les corpus sont livrés avec le projet. Une seule commande rejoue toute la mesure, et le moteur est déterministe : la même entrée rend toujours la même sortie.

Ce que ces chiffres ne disent pas

Nous nous sommes mesurés nous-mêmes

Ces corpus ont été écrits par nous. C'est leur limite et nous la disons : les phrases ressemblent à ce que le moteur sait faire. Le chiffre que nous défendons est la précision et le zéro phrase abîmée, pas le rappel.

Nous n'avons pas mesuré Grammarly

Nous n'en disons donc rien. Comparer exigerait de lui soumettre les mêmes corpus et de publier ce résultat aussi. Sans cela, toute affirmation serait invérifiable, et cette page ne vaudrait rien.

Trois langues, pas cinq

L'italien et le portugais ont leurs suites de tests mais pas encore de mesure publiée. Nous préférons montrer trois langues mesurées que cinq estimées.

Korr face aux autres

  Korr LanguageTool (gratuit) LanguageTool (auto-heberge)
Prix Gratuit Gratuit + payant Gratuit
Limite de caractères Aucune 10 000 par vérification Aucune
Installation nécessaire Aucune ouvrez une page Aucune Serveur Java à héberger
Fonctionne hors ligne Oui, par défaut Non Oui
Le texte reste sur l'appareil Toujours Non Oui
Revue de chaque correction Une par une Une par une Une par une
Dictionnaire personnel Oui, sur votre appareil Dans votre compte Dans votre compte
Compte Jamais Pour le premium Pas nécessaire
Palier payant qui retient des fonctions Non Oui Règles premium exclues
Raccourci global (bureau) Oui (Ctrl+Alt+C) Navigateur + modules Navigateur + modules
Langues 5 FR, EN, ES, IT, PT 30+ 30+

Comparaison en septembre 2026. LanguageTool peut être auto-hébergé, mais cela suppose d'installer et de maintenir un serveur ; ses suggestions premium et ses données n-gram n'y sont pas incluses.

Questions fréquentes

Quelle est la précision de Korr ?

Sur nos corpus publiés, 100 % en anglais, 100 % en français et 100 % en espagnol, avec zéro phrase correcte abîmée sur 360. La précision mesure la proportion de corrections justes parmi celles que Korr applique.

Qu'est-ce qu'un faux positif dans un correcteur ?

C'est une correction appliquée à une phrase qui était déjà juste. C'est la faute la plus coûteuse, parce qu'elle abîme un texte terminé. Korr n'en a produit aucun sur les 174 phrases correctes du test.

Pourquoi le rappel est-il plus bas que la précision ?

Parce que Korr s'abstient dès qu'il ne peut pas prouver la faute. Il préfère en rater une que d'en inventer une. Monter le rappel en devinant ferait baisser la précision, et ce troc est refusé par conception.

Puis-je reproduire la mesure ?

Oui. Les neuf corpus sont de simples fichiers JSON livrés avec le projet, et une commande rejoue tout. Le moteur n'a aucune part d'aléatoire, les chiffres ne bougent pas.

Mon texte est-il envoyé quelque part ?

Non. Il n'existe aucun serveur d'analyse. Après le premier chargement, coupez votre connexion : tout continue de fonctionner, et c'est la façon la plus simple de le vérifier vous-même.

Quelles langues Korr a-t-il mesurées ?

L'anglais, le français et l'espagnol, trois corpus chacun. L'italien et le portugais sont pris en charge et testés, mais aucune mesure n'a encore été publiée pour eux : nous n'avançons donc aucun chiffre.

Est-ce vraiment gratuit ?

Oui. Sans compte, sans abonnement, sans quota et sans offre payante qui retiendrait des fonctions.

Existe-t-il une extension de navigateur ?

Oui, sur le Chrome Web Store. Elle corrige directement dans Gmail, Slack ou n'importe quel champ de saisie, sans copier-coller, et fait tourner les mêmes moteurs locaux : rien n'est envoyé nulle part. Elle s'installe aussi dans Edge, qui accepte les extensions du Chrome Web Store. Dans le navigateur, le raccourci est Alt+Maj+C (et non Ctrl+Alt+C, qui appartient a l'application Windows) ; il se change dans chrome://extensions/shortcuts.

Ouvrir Korr